в составлении глоссария принимают участие
пользователи форума "Компас здоровья"
глоссарий перенесен с форума
по причине объемности

А	Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И
К	Л	М	Н	О	П	Р	С	Т
У	Ф	Х	Ц	Ч	Ш	Э	Ю	Я

Термин	Определение	См. также
A
Автокорреляция	Наблюдается, если результаты предшествующих наблюдений влияют на результаты последующих. Например, при хроническом заболевании вероятность хорошего самочувствия после относительно благополучных суток выше, чем после неблагополучных
Алгоритм лечебный или диагностический	Ясное подробное описание последовательных действий при оказании помощи больным в определенных клинических ситуациях
Альтернативный диагноз	См. Дифференциальный диагноз
Анализ выгодности затрат	Разновидность анализа затрат, при котором учитываются стоимость того или иного вмешательства и возможные последствия его проведения (включая увеличение продолжительности и качества жизни); результат выражается в денежном эквиваленте Метод оценки эффективности альтернативных вмешательств по соотношению затрат и выгоды, представленных в денежном выражении
Анализ выживаемости	Метод статистического анализа данных о выживании больных, позволяющий оценить динамику смертности и использовать данные обо всех пациентах, в том числе о тех, чей статус известен только в течение короткого периода времени. С помощью анализа выживаемости можно оценивать эффекты вредных воздействий и влияние лечения на выживание. Анализ выживаемости применим к анализу любых данных типа времени жизни (время до выписки из больницы, до первого обострения заболевания) Анализ, при котором предметом изучения служит не только частота развития того или иного клинического исхода, но и срок его возникновения
Анализ данных в зависимости от назначенного лечения (анализ, проводимый исходя из допущения, что все больные получили предписанное лечение)	Анализ, в который включаются данные о клинических исходах у всех больных, в случайном порядке отнесенных к той или иной группе, независимо от того, получали ли участники запланированное вмешательство или нет. Анализ позволяет сохранить преимущество рандомизации, которое заключается в том, что неизвестные факторы, способные повлиять на результат, примерно одинаково представлены в сравниваемых группах
Анализ затрат	Сравнение двух вмешательств, исходя из их стоимости; позволяет получить данные только о затратах на профилактику или лечение (но не о клинических исходах)
Анализ минимизации затрат	Разновидность анализа затрат, при котором эффективность сравниваемых вмешательств одинакова, поэтому целью исследования является сопоставление их стоимости Метод сравнительной оценки затрат на вмешательства, клиническая эффективность которых является одинаковой. Так как результаты лечения между различными вмешательствами очень редко бывают аналогичными, такой анализ наиболее применим и полезен для оценки различных лекарственных форм или торговых названий одного и того же препарата
Анализ полезности затрат	Разновидность анализа эффективности затрат, при котором эффект вмешательства выражен в виде приемлемости (предпочтительности) клинических исходов для больного. Обычно рассматривается стоимость улучшения качества жизни на один условный год Метод сравнительной оценки эффективности альтернативных вмешательств. Основан на сопоставлении затрат в денежном выражении и пользы для населения в единицах его благополучия (например, в единицах QALY-годы жизни с поправкой на качество)	Число сохраненных лет жизни с поправкой на ее качество
Анализ принятия решений	Систематический подход к выбору оптимального клинического решения в условиях неопределенности. Он включает в себя перечисление как можно большего числа альтернативных клинических исходов, определение их вероятности, приемлемости и, наконец, количественную оценку относительной целесообразности выбора каждого из возможных вмешательств
Анализ чувствительности к смещениям	Повторный анализ данных с использованием различных значений привходящих факторов (преваленс, летальность, комплайенс и др.) с целью выяснить, насколько результат зависит от этих факторов, например, каких результатов можно ожидать от лечебного вмешательства в разных условиях Позволяет определить значительность изменений, которым подвергнутся результаты анализа принятия решений при изменении вероятности развития клинических исходов, предпочтений или структуры принятия решения. Анализ чувствительности может заключаться в проведении повторного анализа принятия решений после изменения одного или более параметров
Анализ эффективности затрат	Разновидность анализа затрат, при котором стоимость вмешательства выражается в относительных единицах, например, на одну сохраненную жизнь или при снижении АД на 1 мм рт.ст. Метод оценки эффективности альтернативных вмешательств по соотношению затрат в денежном выражении и результатов изменений в здоровье в количественном, но не в денежном выражении (число спасенных жизней, количество дней без заболевания)
Аналитические исследования	Исследования зависимостей между признаками, между факторами риска (экспозицией) и заболеваемостью. Отличаются тем, что в аналитическом исследовании проверяется заранее сформулированная гипотеза, например, о зависимости преваленса болезни от способа обработки мяса, принятого в стране. К аналитическим исследованиям относятся поперечные, когортные, исследования типа сравнения с контролем и экспериментальные. Описательные и Поисковые исследования
Б
Байесовский анализ (сonfidence profile method)	Анализ, при котором на основании исходной информации о вероятности какого-либо события (претестовая вероятность) и данных теста уточняют значение вероятности (послетестовая вероятность) Cтатистический подход, помогающий изменять априорные оценки с учетом данных новых исследований
В
Вариабельность	Степень различий между повторными измерениями признака у одного субъекта (внутрииндивидуальная вариабельность) или у разных лиц (межиндивидуальная вариабельность). Если сопоставляются результаты отдельных исследований, то большие различия называют гетерогенностью результатов
Величина p	При условии правильности нулевой гипотезы: вероятность того, что при повторении эксперимента будут наблюдаться различия между группами, равные наблюдаемым или даже превосходящие их Количественная оценка вероятности того, что различие в сравниваемых группах обуслословлено случайностью. Является мерой оценки величины случайной (альфа) ошибки в научном исследовании и может колебаться от 0 до 1. В настоящее время принято считать величину P<0,05 критерием статистической значимости эффекта, однако, более предпочтительным является представление точных значений показателя. Для достижения желаемой достоверности результатов исследования, значение показателя выбирается исследователем на этапе планирования исследования. Чем ниже желаемая величина P, тем больше размер выборки	Вероятность
Вероятность (относительная частота)	Показатель, отражающий правдоподобие наличия определенного заболевания или состояния (в исследованиях диагностических тестов) или последующего развития клинического исхода (в исследованиях методов лечения) Число событий, отнесенное к численности популяции или выборки из нее, например, 2 заболевания на 36 наблюдавшихся детей. Обычно выражается в долях единицы (0,06), процентах (6%) или на стандартное число людей (55 на 1000)	Величина p
Вероятность ошибки I рода (α-ошибки)	Вероятность ошибочного заключения о существовании различия между двумя методами лечения, когда в действительности это различие отсутствует. Обычно исследователи выбирают допустимую величину данного показателя на этапе планирования размеров выборки
Верхнее пороговое значение вероятности наличия заболевания, превышение которого указывает на необходимость немедленного начала лечения	Если в результате проведения диагностического теста показана вероятность наличия заболевания выше данной величины, необходимо немедленное начало лечения	Нижнее пороговое значение вероятности наличия заболевания, превышение которого указывает на необходимость дальнейшего обследования
Вмешивающийся (искажающий) фактор	Фактор, искажающий результат исследования в связи с тем, что он также влияет на вероятность развития изучаемого клинического исхода. Нередко влияние вмешивающихся факторов в сравниваемых группах различно. Вероятность искажения результатов в РКИ вследствие вмешивающихся факторов ниже, чем в обсервационных исследованиях Фактор (условие), который может оказывать влияние на результат исследования помимо основных изучаемых факторов. Структура исследования, способы формирования групп и способ анализа данных избираются таким образом, чтобы исключить влияние вмещивающегося фактора или учесть его в ходе анализа данных
Внешняя достоверность	Метод измерения обладает внешней достоверностью, если он выглядит способным измерять именно то явление, которое должен регистрировать
Воздействие	Положительно или отрицательно влияет на состояние здоровья участников исследования
Возможные клинические исходы	Любые изменения состояния здоровья в определенной группе, которые каким-либо образом могут быть связаны с вредным или полезным воздействием либо медицинским вмешательством, включая изменение продолжительности и качества жизни в связи с лечением того или иного заболевания при его наличии либо в его отсутствие, отказом от проведения лечения вследствие правильного или ошибочного заключения об отсутствии заболевания
Вопросы, подразумевающие ответы в свободной форме; частично структурированные и структурированные вопросы	Вопросы первого типа не требуют соблюдения определенной формы ответа; ответ на структурированный вопрос должен быть построен по заданному плану
Воспроизводимость результатов исследования	Возможность воспроизведения полученных результатов в других исследованиях
Вред	Неблагоприятные последствия, связанные с воздействием того или иного фактора
Вторичная профилактика	Мероприятия, направленные на обнаружение заболевания на ранней (доклинической) стадии, когда она протекает бессимптомно и своевременное лечение может остановить её развитие. Большинство мероприятий по вторичной профилактике осуществляется в медицинских учреждениях. Примерами служат тест по Папаниколау (для профилактики рака шейки матки), маммография (рак молочной железы), анализ кала на скрытую кровь (кровотечение)
Выборка	Часть общей популяции, полученная путём отбора. Клинические исследования обычно выполняются на выборках и оценка характеристик всей популяции осуществляется путём оценки этих характеристик по выборке Группа людей, избранных из популяции для изучения закономерностей, имеющих место в популяции. Размер выборки планируется таким, чтобы исследование имело достаточную чувствительность, а способ получения выборки с помощью рандомизации позволяет уменьшить вероятность систематической ошибки	Случайная выборка, размер выборки
Выборка по принципу "снежного кома"	Целевая выборка, которая формируется для репрезентативного представления самых разных характеристик, включая типичные; нетипичные случаи; крайние случаи; случаи, отражающие важные социально-политические аспекты; случаи, взаимосвязанные с другими ситуациями или состояниями
Выбывшие участники	Участники исследования, чье состояние на момент завершения наблюдения неизвестно
Г
Генеральная совокупность	Популяция, которую отражает выборка, например, совокупность больных диабетом второго типа
Гетерогенность (неоднородность)	Различия между больными и результатами исследований Высокая степень различия результатов измерений или результатов исследований, обычно означает невозможность получения обобщенной оценки
Градиент зависимости эффекта от дозы	См. Зависимость эффекта от дозы
Д
Двойной слепой метод	Заключается в том, что не только испытуемые, но и экспериментаторы остаются в неведении о важных деталях эксперимента до его окончания [например, ни участники исследования, ни исследователи не знают, какое именно вмешательство проводится участникам исследования (плацебо или испытуемое ЛС)]. Двойной слепой метод исключает неосознанное влияние экспериментатора на испытуемого, а также субъективизм при оценке экспериментатором результатов эксперимента.
Действенность вмешательства	Cтепень, в которой вмешательство уменьшает вероятность или выраженность неблагоприятных исходов по сравнению с другим вмешательством (невмешательством), например, снижение смертности, инвалидности. Оценивается в контролируемых условиях клинических испытаний (ср. эффективность вмешательства)
Деонтологический подход к медицинским решениям	Деонтологический подход к распределительной справедливости подразумевает, что единственной задачей врача служит удовлетворение потребностей конкретного больного. Противоречит утилитарному подходу
Дерево решений	В большинстве случаев поиск оптимального решения осушествляется с построением дерева решений. В статьях, посвященных принятию клинических решений, обычно приводятся одна или несколько диаграмм, в которых наглядно продемонстрирована структура анализа
Дискриминантный анализ	Статистический метод, аналогичный логистическому регрессионному анализу, используемый для определения факторов, связанных с наличием либо отсутствием того или иного клинического исхода
Дисперсия	Технический термин, используемый при статистической оценке вариабельности результатов исследования
Дифференциальная диагностика	Выбор одного из нескольких диагнозов, каждый из которых может объяснить состояние больного
Дихотомические данные	Признаки, которые могут иметь только два значения (здоров-болен, да-нет, мужчина-женщина). С точки зрения статистического анализа такие данные легче проанализировать и представить в виде таких показателей, как относительный риск, отношение шансов, ЧБНЛ, однако для большинства данных (количественных) невозможно выбрать точку разделения на две категории
Дихотомическая переменная	Переменная, которая может принимать только одно из двух значений, например беременная или небеременная женщина, смерть или выживание, развитие инсульта или его отсутствие
Дихотомический клинический исход	Признак, который может иметь только два значения (присутствует или отсутствует, да или нет), например рецидив рака, инфаркт миокарда, смерть
Доверительный интервал (ДИ)	Диапазон (интервал величин), в пределах которого может лежать истинное значение показателя в популяции, из которой сформирована выборка исследования Статистический показатель, позволяющий оценить в каких пределах может находиться истинное значение эффекта вмешательства. Величины эффекта, полученные в исследованиях на выборке больных, отличаются от истинных величин в популяции вследствие влияния случайности. Так, 95% доверительный интервал означает, что истинное значение эффекта с вероятностью 95% лежит в его пределах. Чем уже ДИ, тем ближе значение эффекта вмешательства к истинной величине. В отличие от метода проверки гипотез, этот показатель характеризует степень доказательности данных
Доказательная медицина (ДМ)	Продуманное, строгое и последовательное применение самой достоверной научной информации в процессе принятия клинических решений у конкретных больных. Для осуществления принципов доказательной медицины на практике врач должен обладать богатым клиническим опытом, учитывать жизненные ценности и предпочтения больных, а также использовать самые надлежащие данные систематических исследований "...добросовестное, точное и осмысленное использование результатов клинических исследований для выбора лечения конкретного больного" (Д.Сакет). Практика, основанная на ДМ, подразумевает интеграцию персонального клинического опыта врача с лучшими "внешними" данными из систематизированных исследований
Долговременные тенденции	Изменение вероятности развития клинического исхода с течением времени независимо от влияния известных прогностических факторов
Достоверность	Применительно к исследованиям, посвященным диагностике и лечению, результат можно считать достоверным, если он не подвержен влиянию систематических ошибок. При изучении качества жизни, связанного со здоровьем, достоверность означает соответствие проведенного измерения запланированному
Достоверность конструкта	Конструкт обобщает представления об изучаемых явлениях, основанные на предшествующем опыте. От правильности этих представлений зависят предположения о результатах анкетирования при условии достоверности его методов. При оценке достоверности конструкта для измерения одного и того же явления используют различные шкалы и определяют логическую связь между результатами анкетирования и характеристиками отдельных больных или групп больных
Е
Ж
Жизненные ценности больного	Лежат в основе предпочтений конкретного больного
З
Заболеваемость	Число новых случаев заболевания, выявленных на протяжении определенного времени; исчисляется в процентах от общего числа лиц, у которых может возникнуть это заболевание	Распространенность
Зависимая переменная	В регрессионном анализе выделяют прогностический фактор (независимую переменную) и изучаемый клинический исход (зависимую переменную)
Зависимость эффекта от дозы	Увеличение риска развития того или иного клинического исхода по мере увеличения интенсивности либо длительности предполагаемого вредного воздействия Синоним: градиент зависимости эффекта от дозы
Загрязнение	Непреднамеренное применение вмешательства, которое было назначено участникам одной из групп, больными, включенными в другую группу
Закон перемножения вероятностей	Правило расчета общей вероятности независимых (не влияющих друг на друга) событий. Пример: при 10 последовательных подбрасываниях монеты вероятность того, что 10 раз подряд выпадет решка, рассчитывается путем возведения вероятности одного события (1/2) в десятую степень, т.е. равна 0,510 (0,5 х 0,5 х 0,5 и т.д.)
Затраты на здравоохранение	Прямые и непрямые затраты на нужды здравоохранения, когда ресурсы не могут быть использованы на другие полезные цели (альтернативные издержки)
Здоровье	Состояние физического, психического и социального благополучия; под здоровьем нельзя понимать только отсутствие заболевания и физических недостатков (определение ВОЗ)
"Золотой стандарт"	См. Стандартный диагностический метод
Здравоохранение, основанное на принципах доказательной медицины	См. Доказательная медицина
Значимость клиническая	Степень, в которой обнаруженная в исследовании действенность вмешательства убеждает врача и больного в целесообразности его использования
Значимость статистическая	Степень, в которой результат исследования, например, снижение летальности, реально существует, т.е. не может быть объяснено случайностью. Статистические методы позволяют оценить, насколько вероятно обнаружение между вмешательством и исходом связи такой же или большей величины, чем наблюдалась в исследовании? случайным образом (когда справедлива нулевая гипотеза). Традиционным порогом значимости является эта вероятность, равная 0,05
И
Избирательный скрининг	Проводится в отсутствие симптомов, но при наличии одного или более факторов риска развития искомого заболевания, например указаний на заболевания ближайших родственников, особенностей образа жизни или принадлежности обследуемого к популяции с высокой распространенностью соответствующего заболевания	Скрининг
Изучаемое заболевание	В исследованиях диагностических тестов так называют заболевание, наличие которого подтверждают или отвергают у участников (например, туберкулез, рак легких или железодефи-цитная анемия)
Изучаемый клинический исход	В исследованиях эффективности лечения так называют клинический исход, который выявляют при наблюдении и стремятся предотвратить (например, инфаркт миокарда, инсульт или смерть) или, наоборот, достигнуть (заживление язвы) с помощью вмешательства
Индекс каппа (κ), или средневзвешенное значение индекса каппа	Отражает вероятность того, что согласие между экспертами объясняется не только случайностью. Может принимать значение от -1,0 до + 1,0
Индекс потенциального вреда (ИПВ)	Число больных, которым необходимо проводить данное вмешательство в течение определенного периода времени для того, чтобы развился побочный эффект. Обратно пропорционален повышению абсолютного риска (ПАР)	Повышение абсолютного рискa, (ПАР)
Информационные пособия, призванные облегчить принятие клинических решений	Доходчиво предоставляют больным подробную количественную информацию о сравнительных преимуществах и недостатках возможных медицинских вмешательств
Информированное согласие	Согласие потенциального участника исследования на проведение изучаемых вмешательств, полученное после того, как он будет полностью информирован обо всех аспектах исследования
Инциденс	Частота новых случаев в популяции
Испытание методов лечения	В ходе такого испытания больному проводят то или иное вмешательство, через заранее определенный период времени оценивают его эффект, после чего в зависимости от полученных результатов рекомендуют продолжение терапии либо ее прекращение
Исследование до - после	Исследование, в ходе которого авторы сравнивают состояние участников до и после изучаемого вмешательства Неконтролируемое клиническое исследование, которое описывает течение заболевания в одной группе пациентов до определенного вмешательства и после него. Такой подход основан на предположении, что любое улучшение, наблюдаемое после вмешательства, обусловлено именно этим вмешательством. Такое предположение может оказаться ложным, что делает указанный метод весьма уязвимым	Перекрестное испытание
Исследование или испытание с положительным результатом	Исследования, в которых были получены данные, свидетельствующие о разной эффективности изучаемого и контрольного вмешательства
Исследование серии случаев	Описательное исследование, представляющее собой количественный анализ небольшой группы больных
Исследование случай - контроль	Исследование, организованное для выявления связи между каким-либо фактором риска и клиническим исходом. В таком исследовании сравнивают долю участников, испытавших вредное воздействие, в двух группах, в одной из которых развился, а в другой не отмечался изучаемый клинический исход Вид медицинского исследования, в котором сравниваются люди, имеющие и не имеющие изучаемое состояние по их настоящим или прошлым признакам. Применяется в основном для выявления связи изучаемого состояния (болезни) с предшествующей экспозицией – возможной причиной развития состояния Ретроспективное исследование (retrospective study), в котором по архивным данным, суждениям пациентов производится сравнение двух групп, в одну из которых отобраны пациенты с определенной патологией, а в другую - лица без неё. При этом сначала производится отбор группы с изучаемым заболеванием и сходной по остальным признакам группы лиц без этого заболевания. Затем ретроспективно оценивается частота возможного фактора риска в обеих группах. Полученные данные позволяют рассчитать относительный риск развития заболевания в связи с изучаемым фактором
Исследования (испытания) эквивалентности вмешательств	Проводят для того, чтобы подтвердить или опровергнуть одинаковую клиническую эффективность традиционных или стандартных вмешательств и более дешевых, простых либо безопасных методов
Исследования I фазы Исследования II фазы Исследования III фазы Исследования IV фазы	См. Структура исследования
Исследования с отрицательным результатом	Исследования, в которых были получены данные, свидетельствующие о том, что изучаемое вмешательство не более эффективно, чем контрольное
Исход	Cобытие, по которому судят о возникновении или прогрессировании болезни, ее излечении или других процессах. Различают клинически важные (основные) исходы – летальность, длительность ремиссии, качество жизни; и косвенные (суррогатные) – артериальное давление, плотность костной ткани
Исходная дата	Время наступления определенного события, после которого начинается наблюдение за участником исследования с целью выявления изучаемого клинического исхода
Исходная когорта	Группа лиц, наблюдение за которыми началось в одно и то же время, сразу после развития у них того или иного заболевания (постановки диагноза) либо после первого воздействия предполагаемого фактора риска	Когорта; Когортное исследование
Исходный риск	Риск развития неблагоприятного исхода в контрольной группе Синоним: число исходов в группе контроля (ЧИК)

А	Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И
К	Л	М	Н	О	П	Р	С	Т
У	Ф	Х	Ц	Ч	Ш	Э	Ю	Я